大模型具备强大的上下文理解与自然语言生成能力，但存在知识时效性滞后（如无法覆盖 2024 年 5 月后的新信息）、特定领域知识缺失（如未深入学习某行业专属数据）、易产生 “幻觉”（生成不符合事实的内容）等核心局限性。RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）技术通过 “检索外部知识库 + 生成精准回答” 的两步流程，为大模型补充实时、专业、可靠的信息源，既能保留大模型的语言生成优势，又能解决其知识边界与真实性问题。

在AI实际应用中，单一模型往往难以应对复杂的多步骤任务（如智能客服的问题拆解与响应、文献综述的自动整理等），而大模型 Agent（智能体） 通过 “感知 - 决策 - 执行” 的闭环能力，可模拟人类解决问题的思维流程，自主调用工具、规划任务步骤、整合结果输出，大幅提升 NLP 任务的自动化程度与处理精度。本项目旨在让学员掌握大模型 Agent 的核心构建逻辑，通过实践将其应用于典型 NLP 场景，解决传统单一模型 “任务适配性弱、复杂问题处理能力不足” 的痛点，实现从 “单一模型调用” 到 “智能任务代理” 的能力升级。​

新闻来源：http://bjjt.cnw.com.cn.grid.net.cn/2025/news_1211/96.html 计算机世界 当下AI领域的学习资源格外丰富，不管是各类人工智能书籍，还是主打大模型培训的机构课程，都层出不穷。但这些资源往往各有侧重，适配不同知识基础、学习目标的人群——所以在我看来，学习这件事从来没有“最好”的绝对标准，“最适合自己”才是核心原则。基于这样的考量，结合我自

新闻来源https://finance.sina.com.cn/roll/2025-12-16/doc-inhaymzp8559973.shtml 新浪财经 2025年12月12-14日，全球开发者先锋大会在上海举行，期间浦东新区发布重磅人工智能创新创业扶持政策，明确全面启动张江人工智能创新小镇建设，并推出包含最高30万元免费算力、免费工位、人才公寓等在内的“十个一”创梦政策包。此次新政剑指“三年

新闻来源https://news.e23.cn/caijing/2025-12-16/2025C1600125.html 舜网数字经济的加速推进，让大数据与人工智能领域成为人才需求的高地，也带动职业培训市场进入增长期。然而，“重招生轻服务”的行业通病却愈发凸显，“答疑延迟、指导碎片化”等问题成为制约学员学习效果的关键瓶颈。如何通过服务创新破解这一困局，成为职业教育机构差异化竞争的核心命题。北京才

新闻来源 https://hainan.ifeng.com/c/8p6uRNNMj5R 凤凰网2025年11至12月，AI芯片领域的技术突破成为科技行业关注的焦点。多家科技企业集中发布新一代AI芯片产品，在计算性能与能效比上实现双重提升，为大规模人工智能模型的训练与推理提供了更强力的硬件支撑，加速推动AI技术在各产业场景的落地应用。尤其在自然语言处理、计算机视觉等核心任务中，新芯片的应用使数据处