在当今信息爆炸的时代，精准理解和应用知识是提升智能系统性能的关键。无论是智能问答系统、个性化推荐引擎，还是复杂数据分析平台，都离不开对事件、实体及其相互关系的深入理解。知识图谱，作为一种高效的结构化知识表示方法，能够将海量、异构的数据转化为直观、易查询的图结构，从而支持更智能的决策和交互。作为自然语言处理（NLP）领域的重要分支，知识图谱技术融合了信息抽取、图数据库管理、图算法应用等多方面技术，是实现智能知识管理和应用的核心手段。