魏同学--八斗学院大数据培训学员。Python转型大数据，年薪34W。

1、魏同学个人情况简介

魏同学之前一直做Python爬虫，薪资最高的时候22W，但是想继续涨薪难度很大。因为Python语言与大数据、机器学习、人工智能的紧密联系，和平时新闻中对大数据和人工智能的多种报道，魏同学意识到大数据、人工智能是一个风口，是他必须要抓住的一个机会。

通过朋友介绍他了解到了八斗学院的大数据培训，经过对Hadoop大数据相关技术的了解和对我们大数据培训课程安排的对比，他发现八斗学院的大数据课程讲的内容很全面，不仅讲到了Hadoop、Spark、MapReduce等生态架构技术，也详细讲到了数据挖掘算法的知识，正是他想要得。

魏同学报名Hadoop大数据培训班第2期，课程安排要求学员在听完Hadoop大数据直播课之后，一定要重复看高清录播视频扫除自己模糊的知识点，并且要多练习老师给到的案例。

魏同学对学习Hadoop大数据开发非常认真，每次直播课他都会做一个快速笔记，方便课下快速复习。老师给到的数据和练习项目他都会去跑2-3次，确保自己真正的吃透Hadoop开发技术。

魏同学最大的优点就是学习认真，遇到问题他经常和同学交流一起解决，有一些实在想不出的才会去找老师和助教。他觉得想学好Hadoop大数据开发，遇到问题一定要先自己动脑思考解决，一有困难就找人帮忙这样永远得不到进步。

在大数据培训课程还没结束的时候，他就找到了满意的工作--新浪的大数据开发工程师，年薪34W。

魏同学对对自己定位非常准确，而且对自己的要求也很高。相信他在大数据岗位再工作2年，薪资可以轻松拿到60万以上。

2、学Hadoop大数据开发/数据挖掘需要具备哪些基础？

（1）Linux

1、熟练使用linux常用命令及网络配置；

2、熟悉用户以及权限管理操作；

3、熟悉软件包以及系统命令管理；

4、掌握shell编程。

（2）虚拟机

1、虚拟机的安装；

2、linux系统的安装；

3、虚拟机网络的配置。

（3）Java

1、掌握javaSE的基础技能；

2、不需要掌握java Web及各种框架知识。

（4）Python

掌握Python的基础语句、语法、函数等。

对于java和python的选择上，大家根据自身情况或者目标企业使用的语言来选择。

3、完整的Hadopp大数据平台和大数据推荐系统体系架构