• 第一阶段

    计算框架
    • 阶段内容 : 计算框架
    • 课程安排 : 7大部分
    • 学习方式 : 在线直播
    • 对应职位 : 数据开发、数据挖掘
    • 课时简介 : 这一阶段会学习MapReduce、Hive、HDFS、Yarn、Spark等计算框架的开发技术,以及Scala编程语言。
  • 第二阶段

    数据处理
    • 阶段内容 : 数据处理
    • 课程安排 : 8大部分
    • 学习方式 : 在线直播
    • 对应职位 : 数据开发
    • 课时简介 : 这一阶段会学习FLume、Kafka、Storm、Zookeeper、HBase等计算框架的开发技术,以及数据采集和数据仓库知识。
  • 第三阶段

    推荐系统
    • 阶段内容 : 推荐系统
    • 课程安排 : 6大部分
    • 学习方式 : 在线直播
    • 对应职位 : 数据挖掘、机器学习
    • 课时简介 : 这一阶段会学习NLP文本相似度、中文分词、马尔可夫与隐马尔可夫算法、推荐算法CF、回归算法等应用与开发技术。
  • 第四阶段

    机器学习
    • 阶段内容 : 机器学习
    • 课程安排 : 5大部分
    • 学习方式 : 在线直播
    • 对应职位 : 数据挖掘、机器学习
    • 课时简介 : 这一阶段会学习分类算法、聚类算法、分类算法-决策树、分类算法-SVM、神经网络+深度学习,初入机器学习领域。