如何用4个月扎实掌握大数据开发技术

2020-04-21 18:41:06 1090

原标题：八斗学院负责人：如何用4个月扎实掌握大数据开发技术

10月11日消息，随着大数据在各行各业的深度应用，各公司对大数据人才的需求也不断扩大。数据显示，未来5年我国的大数据人才的缺口将达到500万。

目前大数据开发的人才的薪资可谓水涨船高，近期有很多网友留言咨询该如何学习大数据，为此我们找到了八斗学院负责人，对这一问题他向我们做了详细的解答。

他指出，学习大数据开发一定要注意这3点，定好学习目标、做好学习计划、合理安排学习和工作时间，这对于坚定学习信心非常重要。对于如何学习大数据开发，他给出了一个详细的学习路线，下面是我们做的一个整理归纳。

第一、掌握基础知识

要了解Linux、Python、Java的基础语法，并且学会Hadoop集群的搭建。

第二、学习大数据生态架构

依次学习Hadoop生态架构内各个组件的开发技术，包括MapReduce；HDFS1.0；Storm；ZooKeeper；Hive；HBase；Kafka；Flume；Yarn；HDFS2.0；Spark；Spark Streaming；Spark Hive。

这里已经囊括公司业务中常用的组件，绝大多数公司的大数据框架都是根据实际业务通过对这些组件的有机组合来搭建的。

第三、学习大数据挖掘算法

这里要学习中文分词（开源分词库的离线和在线应用）；自然语言处理（文本相关性算法）；推荐算法（基于CB、CF、Mahout应用）；分类算法（NB、SVM）；回归算法（LR，Decision Tree）；聚类算法（层次聚类、Kmeans）；神经网络与深度学习（NN、tensorflow）。

八斗学院负责人还强调，学习过程中需要有商业项目用来练习、强化开发能力。

最后他说道，学习虽是一件苦差事，但之后所收获的知识将会使人受益无穷。