八斗学院,对结果负责的大数据培训。八斗学院是一家专门从事大数据开发技术的培训机构,我们一直坚持高薪聘请百度、阿里等一线互联网企业的大数据专家级的讲师进行培训授课,保证大数据课程大纲的安排和大数据直播课授课质量。在八斗学院系统接受大数据培训的学员,毕业后可以从事大数据平台开发,大数据平台运维,大数据平台架构师,大数据挖掘工程师,推荐系统工程师,推荐算法工程师等大数据相关岗位,有着非常全面的就业方向。

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八斗学院-对结果负责的大数据、人工智能培训

课程体系

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预习阶段-基础入门

在正式直播课程开始之前,你需要通过高清录播视频提前学习。这一阶段,你会学习Linux、Python知识,以及MapReduce、Storm、Spark、Flume、Yarn、Hive、Hbase等大数据计算框架基础理论知识,并独自搭建大数据集群,学习上的问题会有专门的助教解答。

基础入门
计算框架

第一阶段-计算框架

这一阶段会学习MapReduce、Hive、HDFS、Yarn、Spark等计算框架的开发技术,以及Scala编程语言。通过项目实践,你能快速掌握这些技术,获得数据开发、数据挖掘、机器学习等职位必备的基本开发能力。

第二阶段-数据处理

这一阶段会学习FLume、Kafka、Spark Streaming、Flink/Storm、Zookeeper、HBase等计算框架的开发技术,以及大数据体系内的数据采集和数据仓库理论思想和技术实现。通过项目实践,你能快速掌握这些技术,获得完整的大数据架构开发能力。

数据处理
推荐系统

第三阶段-推荐系统

这一阶段会学习NLP文本相似度、中文分词、HMM算法、推荐算法CF、回归算法等应用与开发技术,整体认识商业项目-音乐推荐系统。使用海量真实数据对大数据平台和算法进行应用实践,快速掌握大数据行业具有巨大价值的核心技术。

第四阶段-机器学习

这一阶段会学习分类算法、聚类算法、分类算法-决策树、分类算法-SVM、神经网络+深度学习,深化前3阶段技术能力,初入机器学习领域。 通过对机器学习核心算法的强化练习,你将能完美胜任目前人才最紧缺的数据挖掘开发职位。

机器学习
实践项目

商业项目-贯穿始终

上课时有小案例边学边练,并且有完整的 音乐推荐项目 贯穿整个学习周期,强化全局开发能力,做到独立搭建和设计大型商业项目。
这套音乐推荐系统是一个完整的商业项目,需要Hadoop生态各组件有效配合、协同完成,通过它你可以熟练掌握对Hadoop生态组件的灵活运用,根据业务去学习技术层面的实现,并能形成策略意识和优化意识。如果仅零碎的学习Hadoop生态组件,你可以很简单的搭建起Hadoop集群,并成功完成一个SQL任务,但你所掌握的技能并不能解决实际问题,只是跑通了集群,所以你需要通过商业项目来整合零碎的技能点。这个项目的架构包括检索系统、数据库存储、数据分析、数据预处理、在线、离线数据挖掘等,每家公司的技术架构都和它类似,拥有和它相通的业务实现思路。不同点是,每家公司的数据和具体业务不同,他们会根据自身资源和数据特点对某些环节进行调整,但只是在业务细节上不同。掌握这个项目,就能够应对其他公司的大数据业务。

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102208

想学习大数据开发、机器学习开发技术,从事大数据平台开发、大数据平台运维、大数据挖掘工程师等大数据相关的职位,都可以学习八斗学院的大数据开发培训课程。经过4个月的系统培训,你就可以熟练掌握大数据平台架构开发技术(Hive、Hadoop、Spark、Flink、Storm等大数据计算框架)和数据挖掘算法应用开发技术(协同过滤算法、隐马尔可夫算法、支持向量机、NLP文本相似度、回归算法、分类算法、聚类算法等),这些大数据架构技术和算法能够让你轻松入职大数据相关工作。