人工智能二十四期

这一阶段会学习分类算法、聚类算法、分类算法-决策树、分类算法-SVM、神经网络+深度学习,深化前3阶段技术能力,初入机器学习领域。通过对机器学习核心算法的强化练习,你将能完美胜任目前人才最紧缺的数据挖掘开发职位。

  • 班级名称: NLP自然语言处理实战班
  • 课程时间安排: 每周日
  • 学习方式: 在线直播
  • 招生情况: 已招满

课程亮点:

实战编程贯穿始终:摒弃空洞理论,每项技术均通过实际代码案例详细拆解,助您边学边练,快速内化知识。

高阶项目实战演练:特别策划涵盖大模型微调、多模态融合、智能体(Agent)开发等前沿领域的综合实践项目,模拟真实企业级应用场景,让您在实战中锤炼技术硬实力。

直击业务核心难题:课程内容紧贴行业实际需求,针对智能推荐系统优化、跨模态信息检索效率提升、智能决策系统构建等业务痛点,提供切实可行的解决方案。

经典NLP技术焕新升级:在保留文本分类、情感分析、命名实体识别等NLP基础任务的同时,深入剖析大模型时代下这些技术的革新路径,揭示大模型如何赋能传统NLP任务实现质的飞跃。

大模型技术体系全覆盖:从Transformer架构精髓、BERT与GPT模型原理剖析,到大模型高效训练与部署策略(如参数高效微调技术LoRA)、提示词优化技巧、思维链(CoT)推理机制,再到智能体开发框架与复杂任务系统构建(如智能对话系统、自动化报告生成工具),全方位掌握大模型技术栈。

前沿技术落地实践:新增大模型在垂直领域的落地案例,包括智能客服RAG增强检索、多模态内容生成、自然语言转SQL查询等实战项目,助您将技术转化为实际生产力。

技术路线深度对比:在项目实战环节,设置传统方法与大模型技术的对比分析,如推荐系统中协同过滤与大模型推荐的性能对比,帮助您洞察技术发展趋势,做出更明智的技术选型。

就业导向精准设计:课程内容紧贴市场需求,聚焦AI大模型领域最紧缺、最前沿的技能点,助您快速成长为兼具理论深度与实践经验的AI大模型专家,轻松应对职场挑战。

无论您是希望从零开始系统学习AI大模型技术,还是期待在现有基础上实现技术跃迁,本课程都将是您理想的选择。立即加入,携手开启AI大模型职业发展的新征程!

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