我是如何在大数据领域赚到年薪80万的

2019-03-07 13:43:28 2785


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6年前,我研究生刚刚毕业,那时候我以为自己很懂。


为了得到一个北京户口,我进入了一家高新技术企业,其实就是一家小公司,结果很悲催 ,一来没有什么技术深度,二来没有人带。


一切靠自己摸索,进步非常缓慢,靠学校学的那些C、Java等语言,艰难的工作着。


在起初的工作中,大部分项目都涉及服务器开发,所以我又自学了Linux,说实话现在看来当时真的是浪费了大量的时间。


工作上本身就很忙,分配给学习的时间往往都是碎片化的,学习的不系统和无人指导的摸索,基本上进步很慢。


总的来说,那一两年,没干出什么出色的成绩,效率低下从而浪费了大量时间。现在回过头来想当时那仅仅的“进步”,甚至不值一提。


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偶然一次,我参加一次技术沙龙,发现居然有人只有一年工作经验,却拿着年薪20~30万的工作!!!


比较着自己当时工资税前收入还不到1万元的差距,我觉得是时候做出改变了,于是我开始学习大数据处理和数据挖掘等相关知识。


在项目空歇期间我看了大量书籍,为此还专门在海淀季海楼一层图书馆办了1年的借书卡。 

但理想总会与现实产生差距,看了很多书,抓不到重点。


另外技术这东西不是光看书就可以的,关键在实践,很多书籍所涉及实践部分不是泛泛地介绍,就是粘贴一堆不知道有用没用的代码。


另外自己搭环境各种坑,与真实企业生产环境使用上差别多大,心里完全没谱,浪费了很多的时间。


有幸的是我底子还不错,另外在书店也认识了一位牛人,他就在附近的银科大厦上班,还出版过书籍,经过大半年的泡在图书馆,加上有人指点,慢慢的有了感觉。


那段时间进步非常快,每天就是工作学习,大量的做试验,让我感受到了从未有过的充实快感。


当然过程是痛苦的,自学最怕的就是遇到问题没人指点,在这期间我也悟明白一个道理:“别人的一句话指点胜过自己一天的摸索”。


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直到2013年,我顺利的通过了百度的面试,进入了国内一流的互联网公司——百度,并且在公司最最核心的部门搜索部从事大数据算法、数据挖掘、机器学习等工作。


此时我开始接触了真正有规模的大数据项目,在每天巨量的数据中利用机器学习、数据挖掘等手段挖掘有意义的信息。


我也成为了中国较早一批做大数据开发的工程师,慢慢的成为了公司顶梁柱,薪资也提升了300%


百度数据量巨大,每天的流量数据已完全突破PB计算范畴,推荐引擎,相关搜索,自动检索等等都离不开大数据的支撑。


在这3年里,我看到国内大数据的兴起,很多用java、php、python、C开发的人都开始往大数据转型。


大数据方向俨然成为了业内炙手可热的职位,同时大数据也是未来的发展趋势。


百度,淘宝,腾讯每天的数据数以亿计,流量数据已完全突破PB计算范畴,而数据背后的价值更是企业最为看重的。


基于存储数据的挖掘与算法成为了企业里最重要的部门,淘宝的交易数据,百度的搜索数据,腾讯的社交数据,已经能够大数据分析出你的年龄,婚姻,收入,职业,爱好,社会阶层,家庭情况等等...


或许这些公司比你朋友还更为了解你,你不要惊讶?

 

而这些公司的大数据开发人员工资奇高,有些你都不敢想象,基本上都是以前做普通开发时的3-5倍,年薪20万基本都是入门水平。


大数据已经渗透到了多个领域中去,除了互联网行业外,做量化、做通信,甚至做传统医学、法律等行业都开始搞“大数据”了,所以说市场对大数据人才的需求只会越来越大。


4


我发现,在大数据这个领域赚到年薪20万以上,非常容易,大概需要满足以下3个条件:

 

1,计算机科班出身,有编程基础

2,熟练并灵活运用hadoop进行大数据开发和数据挖掘

3,拥有大公司商业实战项目

 

基于这3点,你出去面试任何一家大数据公司,基本可以拿到这个薪水。


可能看到这里,有些人愤愤不平,惊叹自己做java 5年了才拿到年薪20万,凭什么?

 

只能说行业不同,薪水自然不同,我认识的有些做会计,教师都快20年了,薪水依然还没过万,而有些刚毕业的小孩,刚培训完hadoop大数据开发,薪水就10000起步。


第一步:计算机科班出身,有编程基础


在做大数据开发之前,基本都学过编程语言,比如C,C++,java等。


因为hadoop是高层次的语言开发,需要有编程基础,懂java或者python那就更好了,很快的就能上手。


所以普通的转岗人员,或者说非计算机相关专业的大学生是很难进入到这个行业的。


这个行业需要编程的底子,尤其是有经验的java或者python开发人员,那更是职业进阶的不二之选。


当然,如果你懂其它开发也可以向这个行业发展,因为语言都是相通的,我也见过之前做perl开发的进入了百度公司。


第二步:熟练并灵活运用hadoop进行大数据开发和数据挖掘


Hadoop目前非常火,大数据是趋势,是未来,所以一般这样的公司都是大公司,要求也相对比较高,(所以一般要求最低有本科学历)。


很多人在这之前都靠自学或者看视频,发现很难入门,尤其是抱着厚厚的一本《hadoop权威指南》更是难啃,出去面试更是很难通过。


其实很简单的道理,因为Hadoop门槛高,而市面上熟练Hadoop并愿意分享的人又不多,所以相对成体系的知识就很匮乏,不像php/java发展的已经非常成熟。


所以熟练掌握Hadoop开发的工程师薪水都很可观,这个世界上简单的事情都不会有高薪,我一直认为有门槛的事情才是值得去追逐的事情。


第三步:拥有大公司商业实战项目


这个就更不用说了,简直就是你谈价的砝码,我公司有一个人跳槽去滴滴公司,滴滴直接开出了年薪80万再加期权,看中的是什么?


就是他在我们公司积攒的商业项目经验,比如大数据分析你最佳的上车地点,分析最佳路经路径所需时间等等...


有了经验和方法,就能顺利在滴滴公司直接高效率的工作,节省了很多成本。


对一个公司来讲,最重要的是什么,就是避免跳进坑里,多走弯路,所以拥有大公司商业实战项目是你迈向年薪50万,80万的重要里程碑。


这样的商业实战案例只有真正参与的才知道其中的重点和难点,书本上是根本学不到的,也没有人会愿意分享出来。


第一,时间不够;

第二,精力有限;

第三,不是三言两语就能说清楚的,都是需要系统化的讲解。

 

基本上掌握这些大公司商业案例的工程师薪水都可以提升好几倍,让你在面试中立刻脱颖而出。


这些都是经验总结,都是花时间和金钱摸索出来的,很少有人愿意对外分享的。

 

我之前有一个早期的学员,他没有任何开发经验,但是有计算机背景。


之前在某机构做网管,就是解决网络问题,帮老师调试摄像机,投影仪啥的,耳濡目染,硬是熏陶出来了。


他学会了我讲的经验拿到了途牛网的offer,18k*15薪,不算其他福利,一年27万,所以项目经验是至关重要的。


5


究竟企业里最需要的大数据工程师是什么样的?

 

去年,我受邀去移动研究院,重庆高速、安徽电信等国企核心技术人员做内训,我才发现像他们这么牛的国企都非常缺有实战项目的大数据开发工程师。


在与他们的交流中,他们的研发人员99%都是研究生毕业,但是都缺少项目经验,所以项目进展速度慢,而中国移动有13亿的用户量,他们的数据是非常庞大的。


由于分享的不错,他们凑合了我和一家培训机构合作,专门给他们培养大数据开发人员。


一开始我是拒绝的,因为本身公司的事情就特别多,一方面要做项目,另外还需要带团队,团队管理也需要很多的时间。


后来想,其实培训也不错,优秀的学员可以直接招聘到百度来,这样还节省了自己的培养成本,来了公司能直接上手工作,而且还是自己的学员,关系也不错。


由于我自己比较忙,于是我又找来了58集团的资深数据挖掘专家郑老师,用了近120天的时间研发这套课程。


整个课程体系都是根据我们这些年的实际开发经验和2年多的线下培训经验总结而成。

 

该套课程包含了理论部分,也包含了大量的百度商业实践,代码,演示稿,demo等等...


这些都是从未对外公开的秘密,都是一线的工作经验,因此我的很多学员学完后都进入了一线互联网公司,包括百度,阿里巴巴,中国移动,腾讯、美团等等。

 

因为课程体系设计的非常贴切企业需要,再加上我和郑老师都具有丰富的实战经验,实际的培训效果非常好。

 

累计培训了大约200人次,90%的人薪水都提升了1-2倍,培训效果超过了我们的预期。


但是还有很多人由于不在北京,或者公司一直事多,没办法来到现场听课,都希望我开一个网络班,就是在线上就能学习的,于是我们开了一个大数据商业实战在线班。


目前已经进行到第十一期,学员反馈都非常好。为了保证效果,只限100人,多了照顾不过来。


6


课程内容:


第一部分:Hadoop入门

 

工欲善其事,必先利其器,学习hadoop的前提,要掌握Linux基础操作,和至少一门基础开发语言。


我们所有的案例实战,都像正常在企业中开发环境一样,给你最真实的环境和场景,让你上手就能工作。

 

第二部分:Hadoop生态架构与算法

 

公司内部几乎所有的项目搭建都离不开Hadoop生态圈。


通过课程讲解和带领大家实战操作,真正搞懂Hadoop生态架构,真正做到独立搭建和设计大型商业项目。


力争做到人人都是架构师,帮助你立即提升薪资。

 

第三部分:大型Hadoop商业实战案例

 

都是拿我自己公司的项目给大家讲,百度是一家大数据公司,拥有海量的数据和样本,很多的案例都有借鉴和学习意义。


很多方法可以让你迅速活学活用,快速提升竞争力,具体信息只能在课程中透露。

 

同时,你还可以获得:


1、学习优秀者直接进入百度公司
2、一个顶级的大数据学习交流的人脉圈子
3、持续不断的项目更新,帮你变得更加厉害
4、我本人提供面试指导,助你进入一线互联网公司,价值巨大。

 

如果你正在做开发工作,想转行做大数据开发,这个学习可以让你事业快速得到提升!


如果你已经从事大数据开发,但是进步缓慢,这个学习可以让你的视角、动手操作能力翻倍提升!


如果你本科或者研究生刚毕业,这个学习将会成为你未来投资回报率最高的秘密武器!


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最新好消息:
黄灿同学学习这个课程后,短短几天,就收到了3家公司的offer,最高的一家给出了年薪30万


这就是大数据开发行业的优势,未来一定是黄金职业! 

对培训者的要求::

1、计算机相关专业毕业,研究生更佳
2、有执行力,动手能力强
3、愿意付出,有坚持不断的学习精神
4、有开发经验者优先。


第十一期线上班时间安排:

时间:预计2019年3月底
方式:QQ群授课

人数:100个名额
价格:原来线下课价格:19800元
线上课第七期仅需:10980元 (下一期涨价)


图片关键词


想抢占名额的,可以扫一扫客服微信咨询。


加为好友后,她会先赠送你一本价值199元的内部教材 《hadoop大数据实战手册》让你即刻学习、提升,这本书目前正在出版中,机会难得。


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特别提醒#1:


所有报名的学员,这个培训我会告诉您从零开始,但是却可以让您从起步就超越很多人。


因为很多工作了一两年的人,由于是自己看书或者摸索,没有养成独立解决问题的思维,所以一遇到问题就慌的手忙脚乱,不知所措。


我会告诉您每个细节,以及可能遇到的问题,让您少走很多弯路,只要您愿意去付出,愿意去做,真正细心的去学,找份15000元的工作是不难的。


我相信,我带给您们的不仅仅是培训的内容,更是长期的朋友,您用信任做赌注,我怎么舍得让您输,因为那样我会输掉我自己。


我会用行动告诉参与培训的朋友,什么才是有价值的学习,您对执行力负责,我对结果负责!


特别提醒#2:


付完全款之后,我会给你一个秘密计划,确保你在开课之前,就能开始赚学费(最高可赚回全部学费)。


其中关键的技巧,以及操作的细节,我只能在报名后透露给你。


特别提醒#3:


这个培训我还会邀请腾讯大数据,阿里大数据的牛人过来分享,他们的经验总结会让你们在大数据这个行业越走越远。


我相信永远保持给自己充电,人生会走的越来越顺!


特别提醒#4:


一周三次课程内,如果您不是100%的满意,均可以申请全额退款,我都会立即、无条件、100%退还您的学费。


您无需回答任何问题,并保留给您的所有资料,我们还是朋友!


课程学完后可以到八斗学院参与密训,享受面对面指导的机会。

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