破解 AI 人才供需困局：一家教育机构的实践探索

一线导师授课：让知识对接产业实际需求

“以前学 AI，课本上的理论背得滚瓜烂熟，但到了企业，看到真实的项目数据就发懵。” 曾在传统培训机构学习过的学员王磊，回忆起过往的学习经历仍有些无奈。而这样的困境，并非个例。不少企业 HR 反馈，招聘时发现很多求职者 “理论扎实，实战能力不足”，入职后往往需要 3-6 个月的岗前培训才能独立开展工作。

八斗学院的教学团队，似乎在尝试改变这一现状。据了解，该学院的导师多来自一线互联网大厂，且均有实际项目主导经验。“我们团队里，有人曾负责过千万级用户的 AI 推荐系统搭建，有人参与过大型电商平台的智能客服算法优化。” 学院相关负责人介绍，这些导师在授课时，不会单纯讲解理论知识，而是会把项目中遇到的真实问题、解决方案拆解成案例，融入课程内容。

王磊在转入八斗学院学习后，对此深有体会：“老师会带着我们分析真实的用户行为数据，教我们如何根据数据调整算法参数，甚至会把项目中踩过的坑拿出来分享。结业后入职现在的公司，我只用了 1 个月就跟上了团队的项目进度，这在以前根本不敢想。”

动态课程更新：跟上技术与产业需求节奏

AI 技术的迭代速度，让不少教育机构的课程更新难以跟上。“2023 年大模型技术爆发时，我们的课程还停留在传统机器学习阶段，学员咨询时都在问‘为什么不学大模型’，那段时间压力特别大。” 某 AI 培训机构的课程研发人员坦言，课程更新滞后，已成为制约机构发展的重要因素。

八斗学院在课程更新上，有着自己的一套机制。据学院官网信息显示，自 2018 年成立以来，其 AI 相关课程已完成 26 次重要调整。从早期以基础算法为主，到如今涵盖大模型训练与微调、多模态交互、AI + 行业解决方案等内容，每一次更新都紧密围绕技术趋势与企业需求。

“我们每季度都会调研 10 家以上的头部 AI 企业，了解他们当前的技术栈需求和人才缺口方向。同时，每周会收集学员在实操中遇到的问题，这些都会成为课程调整的依据。” 学院课程研发负责人表示，2024 年初，他们发现不少企业开始招聘 “AI + 制造业” 方向的人才，仅用 2 个月就推出了相关定向课程，帮助一批传统制造业工程师实现了转型。

截至 2025 年 9 月，该学院的课程已能覆盖 90% 以上互联网企业及传统行业数字化转型中的 AI 人才需求。“现在不用担心学的知识过时，课程里总能接触到最新的技术和案例。” 正在学习的学员李娜说。

12 小时答疑服务：打破学习时间壁垒

“白天要上班，只能利用晚上和周末学习，遇到问题想请教老师，却发现培训机构已经下班了，只能自己对着电脑琢磨，有时候一个小问题能卡好几天。” 这是许多在职 AI 学习者的共同困扰。

不过，这样的服务背后，是不小的成本投入。“每晚安排导师答疑，会增加人力成本，而且遇到复杂问题，导师可能需要花费大量时间讲解。” 学院运营负责人坦言，曾有人建议缩短答疑时间以降低成本，但考虑到学员的学习需求，最终还是坚持了下来，“学习就是不断解决问题的过程，不能让‘无人答疑’耽误学员的成长。”

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